AIには何ができてどのように活用されているのか、各種データとの関連やAIの利用実例を検証し、AIによる製造現場での品質管理や観光客数の予測など、その可能性について学びます。
授業開始:2022年度(後期)から
対象:全学科の1年生
AIで用いられる理論を学び、実際にプログラムを開発します。自分で開発したAIをIoTや画像処理に応用して、どのように工夫すればより早く学習が進むかなど、実践的な技術を学びます。
授業開始:2023年度から
対象:電子技術科、情報技術科の2年生
AIに関する授業開始にあたり、AI教育カリキュラム検討委員からいただいたコメントを紹介します。
山梨大学 教育国際化推進機構大学教育センター長、学長補佐 工学部電子電機工学科教授 塙雅典
このカリキュラムでは共通のAI基礎科目で初学者に対してデータ・AI活用の必要性・メリット・デメリット・具体例まで広く学ばせて基礎力を養い、各科のAI応用科目ではデータ・AIを専門分野で活用する技術を学びます。この先進的なカリキュラムでデータ・AIを学んだ若者がどのような未来を創るのか、とても楽しみです。
日本電気株式会社 AI・アナリティクス事業統括部 孝忠大輔
山梨県立産業技術短期大学校で開始するAI教育は、今後のデジタル社会で必要となるデータ思考を身につけてもらうために、県/大学/産業界が一丸となって検討したカリキュラムです。産業界におけるデータ活用事例を多く取り入れ、手触り感をもってAI・データサイエンスを体験できる特徴的な教育プログラムとなっています。本教育で学んだ学生が産業界で活躍することを期待します。
ワインにマッチするフードメニューや食を通じた観光企画を提案できることを目標に、ワインや地元食材に関する知識・調理法、ワインツーリズムについて体験的に学びます。
授業開始:2022年度から
対象:観光ビジネス科の1年生
